산업 현장 속, 크레인 충돌로 인해 일어날 수 있는 잠재적 안전 위해 요소에 대한 예방을 위하여 최신 딥러닝 기술을 적용,
안전을 위협하는 상황의 위치, 방향을 파악해 의미 있는 위험도를 표현함으로써 꼭 필요한 정보만을 직관적으로 알려주는 지능형 충돌방지 시스템
크레인의 각 파트에
(주행부, 붐, 웨이트발란스 등)
크레인의 기종, 현장 상황과 환경에 따라 적합한 센서와 카메라를 배치, 실시간으로 크레인에 접근하는 모든 객체 데이터를 수집
딥러닝 분석 기술을 적용,
센서와 카메라에서 감지된
객체의 최초 위치, 거리/방향,
이동 경로, 속도 등
수집된 연속 데이터를 분석, 위험 상황을 발생시키는 객체를 실시간으로 감지
작업자의 작업을 방해하는 불필요한 알림을 줄이기 위해, 각 현장과 환경을 고려한 종합 판단을 통하여 알림 대상 추출 후 필요한 위험 상황만을 실시간으로 알림
3작업자가 위험 상황을 신속하게 파악할 수 있도록 거리 / 방향 정보를 운전실 내부의 모니터에 도형, 화살표, 크기 등을 활용한 직관적 표현을 통해 사용자에게 상황을 알림
(작업자 해석/판단 최소화)
적용 대상
키스톤소프트의 스마트 크레인 충돌 방지 시스템은 다양한 크레인에 적용이 가능하며, 크레인 별 현장 상황, 설치 난이도/위험도 감지 범위 등 각 산업 현장의 환경을
고려하여 센서와 카메라의 위치를 조절하여 설치할 수 있습니다.
